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Is Bug

O bug chegou diagnosticado!

Inteligência Artificial Enviado por Clinton Rodrigues

Sistema de diagnóstico automatizado de bugs utilizando LLMs, com captura de evidências (logs, network, UI), engenharia de prompt estruturada, validação de saída via JSON Schema e orquestração multi-provider com fallback. Projeto full stack desenvolvido em monorepo npm com TypeScript (strict), Fastify, React + Vite e
extensão Chrome MV3, focado em capturar evidências de bugs (network, console, erros de UI e
screenshots), aplicar redaction de dados sensíveis e gerar diagnósticos assistidos por IA com execução
local, utilizando AI integration e análise de logs para debugging inteligente.
● Resultados: Padronização da triagem técnica, redução do tempo de investigação de falhas e aumento
da confiabilidade dos diagnósticos

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